行业背景
INDUSTRY BACKGROUND
随着电动智能汽车的快速普及，中国2024年电动汽车全年渗透率为40.9%，引领全球汽车行业发展。
电动智能汽车的急加速、急减速、制动能量回收等新特性，实现了绿色出行与驾驶愉悦体验，但引起乘员普遍晕车，成为电动智能汽车乘员抱怨最多且亟待解决的行业共性问题。
防晕测评
ANTI DIZZINESS EVALUATION
1.采用国际通行的MSSQ量表在乘员晕车前进行晕车敏感性测评。
2.采用MISC量表对乘员出行中的晕车程度进行测评。
3.采用MSAQ量表对乘员晕车后的症状进行测评。
4.采集乘员心率、皮电、呼吸率和面部表情等进行客观评价。
5.采集直线加减速、S型弯、U型弯、上下坡等典型路况下车辆速度、加速度等动力学参数，综合评价乘员晕车程度和症状。
分析人-车-路因素对乘员晕车程度影响大小，在乘员-道路条件不变条件下，探寻降低乘员晕车程度的车辆动力学参数阈值，实现车辆动力学防晕
轻度晕车乘员
晕车等级下降1.5级
晕车程度减缓62.5%
重度晕车乘员
晕车等级下降2.25级
晕车程度减缓44.6%
采用功能香氛的防晕效果
重度晕车人员
人员衰减14.28%
中度晕车乘员
人员衰减57.14%
轻度晕车乘员
人员衰减63.33%
应用价值
APPLICATION VALUE
将车辆防晕动力学参数阈值和防晕香氛调节策略，编制成整车防晕控制程序和模式，自动识别后排、副驾乘员，在典型路段自动启动防晕模式，即可达到良好的电动车乘员防晕效果，提升乘员出行舒适感。
